[Algo Rhythm🕺💃] 프로그래머스 고득점 kit 더 맵게

📚 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

 

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

 

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.

• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.

• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.

• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

 

🎯 어떻게 풀었나

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Collectors;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int numMixed = 0;
        
        // init
        PriorityQueue<Integer> scovQ = Arrays.stream(scoville)
                                            .boxed()
                                            .collect(Collectors.toCollection(PriorityQueue::new));
        
        while(scovQ.element() < K && scovQ.size() > 1) {
            numMixed++;
            
            int mixedScov = scovQ.remove() + (scovQ.remove() * 2);
            scovQ.add(mixedScov);
        }
        
        return (scovQ.element() >= K) ? numMixed : -1;
    }
}

 

🧐 왜 저렇게 풀었나

문제유형이 힙이기도 했지만 매개변수의 크기와 완전탐색으로 구현할 경우 복잡한 코드를 생각할 때 힙이 적절하다고 생각했다.

 

알고리즘은 간단한데 다음과 같다.

먼저 최소힙을 만든다.

그리고 힙의 최소값이 K보다 작고 힙의 크기가 1보다 크다면 음식을 섞고 섞은 음식의 스코빌 지수를 힙에 넣는 과정을 반복한다.

마지막으로 힙의 최소값을 보는데 이때 크기가 K 이상이면 섞은 횟수를 return하고 그렇지 않으면 만들 수 없다는 뜻이기 때문에 -1을 rerturn한다.

 

📖 무엇을 배웠나

힙을 먼저 공부하는 것이 좋을 것 같다고 생각해 아래 블로그를 참고해서 힙을 공부했다.

https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/10/data-structure-heap.html

[자료구조] 힙(heap)이란 - Heee's Development Blog