[Algo Rhythm🕺💃] 프로그래머스 고득점 kit 단속카메라

📚 문제 설명

고속도로를 이동하는 모든 차량이 고속도로를 이용하면서 단속용 카메라를 한 번은 만나도록 카메라를 설치하려고 합니다.

고속도로를 이동하는 차량의 경로 routes가 매개변수로 주어질 때, 모든 차량이 한 번은 단속용 카메라를 만나도록 하려면 최소 몇 대의 카메라를 설치해야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한사항

• 차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하입니다.

• routes에는 차량의 이동 경로가 포함되어 있으며 routes[i][0]에는 i번째 차량이 고속도로에 진입한 지점, routes[i][1]에는 i번째 차량이 고속도로에서 나간 지점이 적혀 있습니다.

• 차량의 진입/진출 지점에 카메라가 설치되어 있어도 카메라를 만난것으로 간주합니다.

• 차량의 진입 지점, 진출 지점은 -30,000 이상 30,000 이하입니다.

 

🎯 어떻게 풀었나

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int solution(int[][] routes) {
        int nCamera = routes.length; // 모든 차들의 이동 구간마다 카메라가 필요하다고 가정
        
        // 차량의 진입 지점을 기준으로 오름차순 정렬
        Arrays.sort(routes, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
        
        int pEnter1 = routes[0][0];
        int pExit1 = routes[0][1];
        
        for(int i = 1; i < routes.length; i++) {
            int pEnter2 = routes[i][0];
            int pExit2 = routes[i][1];
            
            // 한 차량의 이동구간이 다른 차량의 이동구간을 완전 포함하는 경우
            if(pEnter1 <= pEnter2 && pExit1 >= pExit2) {
                pEnter1 = pEnter2;
                pExit1 = pExit2;
                
                nCamera--;
                continue;
            }
            
            // 한 차량의 이동구간이 다른 차량의 이동구간을 부분 포함하는 경우
            if(pEnter1 <= pEnter2 && pExit1 < pExit2 && pExit1 >= pEnter2) {
                pEnter1 = pEnter2;
                pExit1 = (pExit1 <= pExit2) ? pExit1 : pExit2;
                
                nCamera--;
                continue;
            }
            
            pEnter1 = pEnter2;
            pExit1 = pExit2;
        }
        
        return nCamera;
    }
}

 

🧐 왜 저렇게 풀었나

내 알고리즘의 핵심은 '한 차의 이동구간이 다른 차의 이동구간을 포함하면 겹치는 이동구간을 새로운 차 하나의 이동구간으로 간주하기' 이다.

 

내 알고리즘에는 가정이 있는데 그것은 모든 차들의 이동구간마다 카메라가 하나씩 필요하다는 것이다. 그리고나서 한 차의 이동구간이 다른 차의 이동구간을 포함하면 겸치는 이동구간을 새로운 차 하나의 이동구간으로 간주하고 카메라 개수를 줄여준다.

 

이를 위해서는 먼저 차량의 진입 지점을 기준으로 오름차순 정렬을 할 필요가 있다.

그리고 차량의 이동구간을 하나씩 살펴보며 포함 여부를 확인하는데 생각해보면 포함에는 아래와 같은 두 종류가 있다는 것을 알 수 있다. 두 경우마다 겹치는 구간이 다르기 때문에 구간 수정을 다르게 처리한다.

 

1. 완전 포함

 

2. 부분 포함

 

📖 무엇을 배웠나

생각보다 어렵지 않았다. 아마 그만큼 성장했다는 증거일 것이다 😆😆😆

그리고 내 알고리즘이 그리디보다 완탐에 가까운데 그리디로는 어떻게 풀 수 있는지 고민해야겠다.